Quantitative Researcher (m/w/d) im Bereich Trading Research

März 16, 2023 12:00 pm Veröffentlicht von Schreibe einen Kommentar

Deine Aufgaben

  •  Als Quant Researcher (Machine Learning) beschäftigst Du Dich direkt mit der Untersuchung und Verbesserung unserer Handelsalgorithmen.
  • Zusammen mit unserem Team suchst Du nach neuen statistischen Zusammenhängen und entwickelst darauf neue Handelsansätze und Algorithmen.
  • Du untersuchst unser Handelsverhalten, um Verbesserungspotential zu entdecken.
  • Du erstellst aussagekräftige Analysen zu unserem Handelsverhalten und präsentierst neue Ideen sowohl in unserem Team als auch abteilungsübergreifend.
  • Bei der technischen Umsetzung Deiner Ideen koordinierst Du Implementierung und Deployment.
  • Bei Deiner Arbeit stützt Du Dich sowohl auf klassische statistische Methoden als auch auf moderne Machine Learning Techniken.

Dein Profil

  • Du hast sehr gute mathematische Kenntnisse, durch ein Master-Studium mit mathematisch-naturwissenschaftlichem Schwerpunkt oder durch entsprechende Berufserfahrung.
  • Du hast praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit einer Analyse-Programmiersprache (idealerweise Python oder R).
  • Du hast praktische Programmiererfahrung, z.B. aus Deinem Beruf oder aus Deiner Arbeit als Doktorand oder Post-Doc.
  • Du bist sowohl mit Tree-basierten als auch mit Tensor-basierten Machine Learning Methoden vertraut.  
  • Du arbeitest selbstständig und ergebnisorientiert.
  • Du behältst auch bei komplexen Projekten den Überblick und bringst Dich als Impulsgeber in die Projektgestaltung mit ein.
  • Erfahrung in der Finanzindustrie, insbesondere im Handel, ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung mit Reinforcement Learning Techniken ist von Vorteil.

Das macht uns aus

  • Bei uns arbeiten motivierte Menschen mit klugen Köpfen
  • Die Fähigkeit auf den globalen Kapitalmärkten zu agieren
  • Gemeinsam feiern wir unsere Erfolge und lernen aus unseren Fehlern
  • Kurze Entscheidungswege erlauben hohe Flexibilität

Das bieten wir zudem

  • Flexible Arbeitszeiten
  • 30 Tage Urlaub
  • Kostenloses Frühstück und Mittagessen
  • Hybrides Arbeitsmodell #LI-Hybrid
  • ÖPNV-Zuschuss
  • Jobrad
  • Urban Sports Club Mitgliedschaft
  • Individuelle Weiterbildung
  • Team- und Firmenevents
  • Fremdsprachenkurse
  • Games, Kicker, Billard etc.
  • Gesundheitsmanagement & betriebsärztliche Betreuung
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