Automatisierung Innovation Kompetenz Performance Technologie

Werkstudent Data Science (m/w/d) Energiehandel

Du unterstützt beim Aufbau und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Datenplattform für den Stromhandel
Du analysierst Zeitreihen der Einspeisung von erneuerbaren Energien, Verbrauchern und weiteren Marktdaten.
Du unterstützt das Team bei der Weiterentwicklung von Prognosealgorithmen und Handelsansätzen.
Du beteiligst dich an der Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
Du erhältst Einblicke in automatisierte, datenintensive Prozesse in einer komplexen IT- und Handelsinfrastruktur.
Du lernst die Prozesse und Strukturen eines modernen Stromhandelsunternehmens von Grund auf kennen.
Du erstellst, pflegst und erweiterst die Tool-Box für Reporting und Analyse.
Bei Interesse am Thema Wertpapierhandel, ist es auch möglich Einblicke in die Prozesse und Bereiche unserer Muttergesellschaft im Bereich Wertpapierhandel zu erhalten.

Du studierst Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Informatik oder Mathematik.
Du hast ein gutes Verständnis von Statistik und Zeitreihenanalyse.
Erste praktische Erfahrungen mit Python (z. B. Pandas, scikit-learn) sind erforderlich, ein Plus sind Erfahrung in R oder vergleichbaren Analyse-Tools.
Du bringst Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen mit und weißt mit großen Datenmengen umzugehen
Du denkst unternehmerisch, arbeitest gerne im Team und hast Interesse an datengetriebenen Lösungen und modernen Analysemethoden.
Du hast Lust und Motivation, etwas Neues in der hochdynamischen Branche des Stromhandels aufzubauen und somit die Energiewende zu unterstützen.
Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift